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Manusは、指示を受けると自分で計画を立て、クラウド上の仮想パソコンでブラウザやファイルを操作しながら作業を最後まで進める、自律型の汎用AIエージェントです。表計算シート、フォーム、スライド、Webアプリまで作れる一方、複雑なSaaS操作やリサーチの正確さには課題も残ります。
2025年9月3日のProcevoの講座では、講師のKEITOがManus（https://manus.im/）の基本、他のAIとの違い、クレジットの考え方、安全に使うための注意点を説明し、業務に近い題材で何ができるかを一つずつ試しました。
Manusは「答えを返すAI」ではなく「作業を代わりに進めるAI」です。ユーザーが目的を伝えると、Manusは作業を小さなステップに分け、検索、ブラウザ操作、コード実行、ファイル作成などを組み合わせて結果物を作ります。作業の様子は画面右側の「Manusのコンピューター」で確認でき、どのページを開き、何を入力したかを後から追えます。
ChatGPTやGeminiなどの対話型AIと比べたときの違いは、主に次の3点です。
入力欄には指示を書き、ファイルを添付でき、機能（スライド、Webサイト、リサーチなど）を選べます。モードは、軽い質問に向く「チャット」、作業を自律的に進める「エージェント」、内容に応じて自動で使い分ける「アダプティブ」があります。簡単な質問にエージェントを使うとクレジットを余計に消費するため、目的に合わせて選ぶのがコツです。
Manusはタスクごとにクレジットを消費します。講座で実際に動かした例では、簡単な作業は数十クレジット、資料作成のようなやや重い作業は数百クレジット、Webサイトの構築のような大きな作業は2,000クレジットを超えることもありました。作業の量と難しさで消費量が大きく変わるため、まずは小さなタスクで感覚をつかむのがおすすめです。
料金プランは変わりやすいので、利用前に公式の料金ページ（https://manus.im/pricing）で確認してください。
Manusはブラウザで各種サービスにログインして作業できる便利さがある一方、情報の扱いには注意が必要です。講座では、運営元の所在地、SOC 2などの第三者認証、利用されているクラウド基盤、EU AI法や英国オンライン安全法、米国COPPAといった各地域の法規制への対応状況を確認しました。こうした情報は更新されるため、導入時には公式の情報で最新の状態を確かめてください。
実際に使うときの心構えは、次の3つにまとめられます。
講座では、うまくいったものもうまくいかなかったものも含めて、Manusにいくつかの仕事を試しました。
「Webサイト制作のタスク管理シートを作って」と頼むと、タスク名、優先度、開始日、終了日、進捗率、ステータスなどの列を持つExcelファイルを作り、工程ごとのシートまで用意してくれました。たたき台を一から作る手間がなくなり、あとは自分の案件に合わせて直すだけになります。
Googleアカウントへのログインだけを人が行い、その後のフォーム作成はManusに任せる使い方です。イベントの参加申込みフォームを題材に、項目の追加や選択肢の設定をブラウザ操作で進めてくれました。ログインのような機密情報の入力は、Manusに任せず自分で行うのが安全です。
日程調整サービスで候補日のページを作る作業も任せられます。講座では、先にGeminiでカレンダーの空き状況を読み取り、その候補日をManusに渡して調整ページを作る流れを試しました。AIごとの得意分野を組み合わせると、作業全体を短くできます。
特定のテーマの人気動画を調べる作業も試しましたが、取得した数字や動画の情報に不正確なものが混ざりました。リサーチ結果はそのまま使わず、元の情報を確かめる前提で使うのがよいでしょう。
操作説明の動画から、画面キャプチャ付きのマニュアルや記事を作る使い方です。まずGeminiに動画を読ませて重要な場面の時刻を出してもらい、その時刻をManusに渡して画面を切り出し、文章と組み合わせて文書にまとめました。狙った時刻の前後0.1秒ずつ、計3枚を撮らせてよい1枚を選ぶと、画面の切り替わりで画像がぶれる失敗を減らせます。
Dify（AIアプリを作れるサービス）にログインした状態で、「業界のQ&Aデータを作り、ナレッジに入れて回答ボットを作る」という一連の操作を頼みました。途中まではManusが画面を操作して進めますが、講座の実演では最後まで完成しませんでした。複雑な管理画面の操作はまだ失敗することがあるため、手順の多いSaaS操作は人が確認しながら進めるのが現実的です。
キャラクターのLINEスタンプ用画像を30枚まとめて作るよう依頼すると、テーマに沿ったバリエーションを一括で出力してくれました。枚数の多い制作物を短時間でそろえたいときに向いています。
YouTubeアナリティクスのデータと動画一覧を渡し、「サムネイルとクリック率（CTR）の関係」「視聴維持率」「数値の良い動画と悪い動画の要因」「改善策」をまとめた約20ページのレポートを依頼しました。グラフや図表を入れた見やすい資料ができあがり、分析の観点を細かく指定するほど、使える内容になります。
スライド機能を使うと、テーマを伝えるだけで構成から作られたプレゼン資料ができます。作った資料はPowerPoint、PDF、Googleスライドの形式で書き出せるため、そのまま普段のツールで手直しできます。
「タスク管理アプリを作って」と頼むと、タスクを追加して完了率を表示する小さなWebアプリを作り、その場で公開まで行いました。複数のミニアプリをまとめたWebサイトを作り、自分のサーバーに置く使い方も紹介されました。アイデアをすぐ形にして試せるのは、Manusの大きな強みです。
AIエージェントに仕事を任せる考え方はAIエージェントの使い方｜フォルダ整理から見積もり・動画マニュアルまでとClaude・Codexのスキルの作り方｜NotionマニュアルとGmail通知の自動化でも扱っています。
無料プランがあり、毎日付与されるクレジットの範囲で試せます。重い作業を続けて行う場合は有料プランが必要です。プランの内容は変わるため、公式の料金ページで確認してください。
作業の量と難しさで大きく変わります。講座の例では、簡単な作業は数十クレジット、資料作成は数百クレジット、Webサイト構築は2,000クレジット以上でした。
ログインは自分で行い、作業後はクラウドブラウザからログアウトするか、Cookieとキャッシュを削除するのが安全です。そもそも漏れて困る情報は入れないことが基本です。
どちらも調べ物や資料作成をこなす汎用エージェントですが、Manusは仮想パソコンでのブラウザ操作やファイル作成、アプリの公開など「作業の実行」に強みがあります。同じ課題で両方を試し、仕上がりとクレジット消費を比べて選ぶのがおすすめです。
タスク管理シートやフォーム、スライドなど、たたき台を作るのに時間がかかり、機密情報を含まない作業から始めると効果を実感しやすいです。
アーカイブ動画はProcevoで見られます
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