入会金0円／契約期間の縛りなし
セミナー開催レポートブログ
ExcelとChatGPTを組み合わせると、表のスクリーンショットを渡して「この列に合否を出したい」と伝えるだけで、IF関数やVLOOKUPの式が返ってきます。複数のExcelファイルの結合や、請求書へ転記するVBAマクロも、データの構成を読み取らせてから頼む3段階の伝え方で作れます。
2025年8月18日のProcevoの講座では、講師のikuyaさんが、ChatGPT（https://chatgpt.com/）（講座では主にGPT-4o）とMicrosoft Excel（https://www.microsoft.com/microsoft-365/excel）を使い、数式づくり、データ結合、マクロ作成の3つを実演しました。
講座の柱は次の3つです。
前提はChatGPT（講座では主にGPT-4o）とExcelです。Microsoft 365のCopilotと比較する質問もありましたが、柔軟な指示や画像入力の扱いでは、講座時点ではChatGPTの方が実務向き、という整理でした。
ChatGPTが画像やExcelファイルを扱えるようになってから、テキストだけで関数名を探すより、画面そのものを見せて依頼する方が早くなりました。Windowsでは Win + Shift + S、macOSでは Command + Shift + 4 などで範囲選択のスクリーンショットを取り、チャットに貼り付けます。列記号（A、B、C…）と行番号が見える範囲まで含めます。ここが切れていると、セル位置を正しく読み取れません。
最初の実習は、科目ごとの点数と合計がある表に「合計が380点以上なら合格、未満なら不合格」を出す列を足す、という課題です。表のスクリーンショットを貼り、「J列に合否を出したい」と伝えるだけで、ChatGPTは条件を読み取り、次のような数式を返します。
例: =IF(I3>=380,"合格","不合格")。コピーしてセルに貼り、オートフィルで下へ伸ばせば完了です。以前は検索結果のサンプル式を自分のデータに書き換え、エラーと格闘する流れが一般的でしたが、画像と目的を渡すだけで実務寄りの式が返ってくる、というのがこのパートの要点です。
セル内に氏名・性別・生年月日が半角／全角スペース混在で入っているような「意地悪な」データでも、同じ方法でネストした関数を組ませることができます。うまくいかないときは、関数力不足より伝え方（半角と全角が混在している、など）の不足が多い、と講師のikuyaさんは説明しました。
単純に「やりたいこと」だけを伝えると、列の読み取り違いで誤った数式が出ることがあります。講座では、次の3段階で渡す方法が推奨されました。
販売データ（日付・商品名・数量など）の横に商品マスタ（商品名・単価・カテゴリ）を置き、空欄の単価とカテゴリを埋める課題では、まず構成を読み取らせ、ズレを直してから「オレンジの部分を埋めたい」と伝えました。
返ってきた式を貼ると、マスタ側の単価変更が販売側にも反映されます。シートが分かれている場合は、シートごとにスクリーンショットを撮り、シート名を添えて同じ3段階を進めます。行数が多くても、先頭の1行分の式ができれば下へコピーするだけでよく、画像に全行を写す必要はありません。
2つ目のテーマは、売上データと商品・社員・支店などのマスタを別ファイルで持ち、ChatGPT上で結合する実習です。複数ファイルをまとめてドラッグ＆ドロップし、「これらのデータを結合してください」と伝えると、結合キーと追加された列の要約、結合後の表が出ます。
その後は自然言語で続けられます。
完成したらExcelとしてダウンロードします。ファイル名が見つからない・失敗する場合、英数字のファイル名にすると安定しやすい、という参加者からの補足もありました。行数が多い結合結果は目視確認が難しいため、先頭・中間・末尾の数行を見る、ピボットテーブルで集計して元データと突合する、といった確認が推奨されました。サンプル数行で正しい数式（VLOOKUPなど）を作らせ、手元の本番ファイルにその式を適用する、という進め方も紹介されています。
3つ目は受注一覧から会社名を選び、請求書レイアウトへ明細を転記するマクロです。やり方は数式のときと同じ3段階です。
「コピーしたい」だけだと関数案が返ることがあるため、マクロであることを明示します。出てきたコードをExcelで Alt + F11 → 挿入 → 標準モジュールに貼り、エディタの実行ボタンや Alt + F8 で動かします。動く最小版ができてから「会社名も請求書見出しへコピーする機能を追加」と足していくと、一気に全部を頼むより安定します。
ダウンロードした .xlsm は、プロパティで「許可する」にチェックしないとマクロがブロックされることがあります。開発タブを出し、挿入からボタンを置いてマクロを割り当てれば、日常の定型作業をワンクリックにできます。
AIに仕事を頼むときの伝え方はAI疲れを減らす6つの方法｜Claude Codeの並列作業で認知負荷を下げる工夫、作業そのものをAIに任せる考え方はAIエージェントの使い方｜フォルダ整理から見積もり・動画マニュアルまでで扱っています。
公式サイト: ChatGPT（https://chatgpt.com/） ／ Microsoft Excel（https://www.microsoft.com/microsoft-365/excel）
すぐ解けそうな小さな課題はスクリーンショット、Excel操作そのものが苦手で自然言語だけで加工したい場合はファイルアップロード、という使い分けが紹介されました。精度の差は大きくない印象、とのことでした。
講座時点の講師の見解では、数式生成や「このオレンジを埋めたい」といった柔軟な指示ではChatGPTの方が扱いやすく、Copilotはまだ実務精度が足りない場面が多い、とされていました。社内でChatGPTが使えない場合のCopilot活用は、別途ノウハウを探っている段階、という説明でした。
できます。シートごとにスクリーンショットを撮り、どのデータがどのシートにあるかを添えて、同じ3段階プロンプトを使います。
画像で渡すのは構成だけでよく、できた数式を下へコピーすれば、件数が増えても対応できます。ただしExcel自体が重くなる上限はあるため、動作確認は現実的な行数で行うのが安全です。
ファイルを右クリック → プロパティ → セキュリティの「許可する」をオンにしてから開きます。Microsoftの既定でマクロがブロックされているためです。
講座の内容は無料枠のGPT-4系でも進められる、という方針でした。うまくいかないときだけ、より新しいモデルに聞き直す、という使い方で十分、と説明されています。
全行の目視は難しいため、先頭・中間・末尾の数行チェックや、ピボットテーブルで住所・金額などの集計を元データと突合する方法が紹介されました。
アーカイブ動画はProcevoで見られます
プランは登録のあとに選べます
