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DifyとNotionを連携すると、音声ファイルや文字起こしテキストを入れるだけで、AIが誤字脱字を直して議事録の形にまとめ、Notionのデータベースへページとして保存するチャットフローを作れます。必要なのは、DifyのNotionプラグイン、Notionの内部インテグレーション、Gemini APIキーの3つです。
2025年9月9日のProcevoの講座では、講師のKEITOがDify（https://dify.ai/jp）とNotion（https://www.notion.com/ja）をつなぎ、Geminiで文字起こしと文章整理を行うチャットフローを一から作りました。
Dify（ディファイ）は、AIを組み込んだチャットボットやワークフローをノーコードで作れるツールです。Notionは、メモやデータベースを一か所で管理できるツールです。
本講座で作ったのは、次の流れを自動で進めるチャットフローです。
Zoomなどの自動文字起こしは精度が高くないことがあるため、まず誤字脱字やフィラー（「えー」などの言葉）を直す工程を入れ、そのあと議事録の形に整えるという二段構えにしています。講座のデモでは、約1時間半の講座の文字起こしを貼り付けて送信すると、日付・内容・やったことが整理されたページがNotionのデータベースに追加されました。
講座で示された前提条件は次のとおりです。
本講座ではGeminiのAPIを無料枠で使う手順を中心に進めました。料金や無料版の上限は変わることがあるため、Difyの料金ページ（https://dify.ai/pricing）やGemini APIの料金ページ（https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing）で最新の内容を確かめてください（2026年11月時点）。
まずDifyの画面右上の「プラグイン」を開き、「マーケットプレイス」で「Notion」と検索して、Notionプラグインをインストールします。
次にNotion側で、保存先になるデータベースを作ります。左上のワークスペース名の横にある新規作成（鉛筆）のアイコンから「データベース」を選び、「Dify用データベース」など分かりやすい名前を付けます。
ここで大事なのが、データベースのタイトル列の名前を「Name」に変えておくことです。DifyのNotionプラグインはこの「Name」という列名を参照するため、日本語の「名前」のままだと後でエラーになります。
インテグレーションとは、外部のアプリがNotionのページやデータベースを読み書きできるようにする仕組みです。Notionのインテグレーション管理ページ（https://www.notion.so/profile/integrations）で次のように設定します。
続いてDifyの「プラグイン」一覧からNotionを開き、「認可」→「APIキー認証設定」を選びます。認証名は任意で、「統合シークレット」の欄にコピーしたキーを貼り付けて保存します。表示が緑色になれば接続できています。シークレットは他人に見せないよう管理してください。
Difyでは、使いたいAIモデルごとにプラグインを入れます。マーケットプレイスで「Gemini」と「OpenAI」を検索し、それぞれインストールしておきます。
Gemini APIキーはGoogle AI Studio（https://aistudio.google.com/）で取得します。左側のメニューの「Get API key」からAPIキーのページを開き、「APIキーを作成」を押せばすぐに発行できます。以前にキーを作ったことがある場合は、プロジェクトを選んでから作成します。発行直後は無料枠（Free）で使え、上限を超えて使いたいときはGoogle Cloudの請求先アカウントを設定します。
取得したキーは、Difyの右上のアカウントメニュー→「設定」→「モデルプロバイダー」でGeminiの「セットアップ」を開き、APIキーの欄に貼り付けて保存します。講師のKEITOによると、APIキーは多くのサービスで後から再表示できないため、取得したらすぐに安全な場所へ控えておくのが基本です。
準備ができたら、Difyのトップページで「最初から作成」→「チャットフロー」を選び、名前を付けて作成します。
最初に「開始」ノードを選び、右側のパネルの「入力フィールド」横の「＋」から、ファイルを受け取る欄を2つ作ります。
これで、完成したチャットボットで音声ファイルやテキスト・Wordファイルをアップロードできるようになります。
次に、最初からあるLLMノードの名前を「文字起こし」に変え、開始ノードとつなげます。ノードに役割の名前を付けておくと、どこで何をしているかが分かりやすくなります。
文字起こしノードの設定は次のとおりです。
sys.query（チャット欄に入力した文字）と、変数の挿入で「onnsei」（音声）と「txt」を入れる。初期状態の sys.files は今回は削除した変数とは、前のノードで受け取った値を次のノードへ受け渡すための入れ物です。これにより、アップロードされた音声やテキスト、入力した文字、システムプロンプトがまとめてAIに送られます。
続いてLLMノードをもう一つ追加し、名前を「文章の整理」にして文字起こしノードとつなげます。
文章の整理ノードでは、モデルにGemini 2.5 Proを選び、SYSTEMに議事録（または日報）を作るためのプロンプトを入れ、USERに文字起こしノードの出力テキストを変数で入れます。講座で配布されたプロンプトには、手順と3つの出力例（Example）が含まれています。まとめ方を変えたいときは、手順だけでなく出力例も書き換える必要があります。
「回答」ノードでは、初期のテキストを消し、変数の挿入で「文章の整理」の出力テキストを入れます。講師のKEITOによると、変数を入れたあとに余計なスラッシュ（/）が残ることがあるため、残っていたら消しておきます。
最後に、回答ノードの「＋」から「ブロック」ではなく「ツール」タブを開き、「プラグイン」→「Notion」→「Notionページを作成」を追加します。
Notionページ作成ブロックの主な設定は次のとおりです。
設定が終わったら、右上の「プレビュー」から「テスト」などと入力して送信します。開始→文字起こし→文章の整理→回答→Notionの順にノードが実行され、Notionのデータベースにページが追加されれば成功です。
講座では、Notion用の認証情報を複数登録していたため、既定の認証が別のものになっていて最初は保存に失敗する場面がありました。認証を複数作った場合は、使いたいものが既定になっているか確かめてください。
問題がなければ、右上の「公開」→「更新を公開」を押し、「アプリを実行」で発行されるURLから使えるようになります。プロンプトなどを編集したあとも、「更新を公開」を押さないと変更が反映されない点に注意が必要です。
そのほか、講座で確認されたポイントは次のとおりです。
講座の最後には、応用例も紹介されました。
Difyのチャットフローの基本はDifyの使い方入門｜チャットフローでSNS投稿文を一括作成するAIアプリの作り方、NotionとAIをつなぐ別の方法は動画からマニュアルを自動作成｜Claude Code×Notion連携とトークンの設定で扱っています。
Difyは無料版でもアプリを作れ、NotionのインテグレーションやGemini APIの無料枠も使えるため、講座では費用をかけずに作成しました。利用量が増えるとAPIの従量課金が発生する場合があります。
DifyのNotionプラグインが、ページのタイトルを書き込む先として「Name」という列名を参照するためです。日本語の「名前」のままだとエラーになることがあります。
Notionのサイドバーで保存先のデータベースを右クリックし、「リンクをコピー」で得たURLの、ワークスペース名のあとから「?」の前までの英数字がデータベースのIDです。
講座では、音声を直接処理するにはオーディオに対応したマルチモーダルなモデルが必要なため、Geminiを使いました。文章の整理などテキストだけの処理なら、ほかのモデルも選べます。
音声ファイルにはアップロードできるサイズの上限があるため、1時間を超えるような長い録音は入らない場合があります。その場合は、文字起こしのテキストファイルをアップロードするか、テキストを直接貼り付けて使います。
Difyでは、ワークフローを編集したあとに右上の「公開」から「更新を公開」を押さないと、公開中のアプリに変更が反映されません。
アーカイブ動画はProcevoで見られます
プランは登録のあとに選べます
