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Bright DataをClaude Codeにつなぐと、Amazonの検索結果にある商品名・価格・評価や、検索上位の記事など、公開されているWeb情報を取得して整理できます。ただし、どのページも必ず取れるわけではありません。講座の実演でも取得先のポリシーで本文を読めなかったページがありました。
2026年6月9日の21時から、講師のサウスさんが「BrightData×ClaudeCodeでデータ活用してみよう！」を開催しました。Bright Dataの道具を紹介したあと、Claude Codeへの接続、Amazonの商品調査、検索上位記事の見出し分析まで画面を見せています。
Bright Dataは、Web上の公開情報を集めるためのサービスです。サウスさんは主な道具を4つに分けて説明しました。
Web Scraperには、AmazonやInstagramなど、サイト別に用意されたテンプレートがあります。講座のスライドでは当時の数を258個と示していました。一方、SERP APIは検索結果をデータとして受け取るための道具です。SERPは検索結果ページのことで、検索順位や上位記事を調べる場面に合います。
動きのあるページを扱うScraping Browserと、事前に集めた情報を買うデータセットも紹介されました。講座の実演は主に商品情報と検索結果の取得に進みます。
サウスさんが比べたのは、検索結果を読んで答えを作る方法と、指定したページの情報を取り出す方法です。ワイヤレスイヤホンの現在価格を尋ねる例では、検索AIごとに違う金額が返ってきました。
見に行く商品、地域、取得した時刻によって表示価格は変わります。この回では公開ページから取った値をClaude Codeで整理できる点を示していました。
講座ではMCPを使いました。MCPは、AIが外部のサービスや道具を呼び出すための接続方式です。サウスさんはClaude Codeのプラグイン画面からBright Dataを探し、接続までの操作を案内しました。
接続後に使える道具として、1ページの取得、複数ページの一括取得、検索、複数語の検索、関連ページの発見という5種類をスライドで見せました。道具の呼び方や画面は講座当時のものです。接続先の考え方はBright DataのMCP公式ドキュメントでも確認できます（2026年11月時点）。
MCPでほかのサービスにつなぐ例は、Claude Code×Notion連携｜接続からデータベース作成、ログの再利用まででも扱っています。
実演の題材はワイヤレスイヤホンでした。サウスさんはAmazonで「ワイヤレスイヤホン」を検索した結果ページをスクレイピングし、商品名・価格・評価を表にまとめるようClaude Codeに依頼。Bright DataのAmazon向けテンプレートで取得した結果は、Claude Codeの画面に文字情報として表示されました。
サウスさんは複数ECサイトの価格を比べる、価格の変化を追うといった応用も挙げました。これらは講座で紹介した使い道であり、その場で全サイトの比較や定期実行まで検証したものではありません。
もう一つの実演ではBright Dataの使い方を検索し、上位5件のURLを集めて記事の見出しを比べました。検索結果の取得とページ本文の取得を組み合わせ、Claude CodeでH2、H3の並びを確認します。
実演では検索結果の一部は取れたものの、Bright Data自身のページはポリシーによって本文の取得が止まりました。サウスさんは自社の商品や業務のテーマに置き換えれば、上位記事が何を書いているか調べられると話していました。
記事づくりを自動化する別の例は、WordPress MCPとClaude Codeの接続方法｜お知らせ投稿と画像設定までの回にあります。
講座では当時の従量料金と紹介用クレジットに触れていました。ただし、製品ごとに課金単位が違い、現在の無料枠とも分けて見る必要があります。2026年11月時点の公式案内は次のとおりです。
「リクエスト」は呼び出し回数、「レコード」は取得したデータ1件（表の1行）です。単位が違うため、3つの無料枠を足して使える回数とは読めません。Web Scraper APIの料金ページには、従量課金と月額プランの選択肢もあります。実際の費用は使う製品と取得量で変わるので、利用前に対象の料金ページを確かめるのがよさそうです。
サウスさんは法律の専門家ではないと断ったうえで、取得前に利用規約とサイト側の案内を読むよう話していました。特に、公開ページであることだけで一律に許されると判断せず、規約、robots.txt、収集する内容、相手サイトへの負荷を見ます。robots.txtは、サイトが自動巡回の対象について示すファイルです。
講師はサービスの利用規約と法律上の判断を別々に考えるよう補足しました。XやLinkedInなどの規約に触れた場面もありましたが、個々のサイトで取得してよいかは一律に決めていません。Claude Codeを安全に使うための考え方と設定は、ClaudeCodeを安全に使うためのセキュリティ講座の回で扱っています。
講座の後半ではClaude Codeへの依頼を具体的に書くコツを紹介しました。取得には30秒〜2分かかることがあり、エラーが出たら再実行する方法もスライドで示しています。
サウスさんは価格の変化を追う例として、週1回の確認をClaude Codeにスケジュールする使い方も挙げました。一方、毎週の価格確認や毎朝の検索順位確認のような繰り返しには、Difyのワークフローを使う案が出ました。Difyは複数の処理をつないで実行できるツールです。サウスさんはSEO向けのコンテンツ案を作るワークフローを画面で見せ、Claude Codeに相談してDSLファイルを作り、Difyに読み込ませる流れを説明しました。DSLファイルはワークフローの構成を記述したファイルです。環境変数にはBright DataのAPIキーを設定するとのことでした。
Difyの操作を詳しく扱った回には、Difyの使い方入門｜チャットフローでSNS投稿文を一括作成するAIアプリの作り方もあります。
公開されているWeb情報を取得して、Claude Codeで整理できます。講座ではAmazonの商品情報と検索上位記事の見出しを扱いました。
指定したページから情報を取得する点が違います。検索AIの要約で答えた価格と、商品ページから取得した価格が食い違う例を講師が示しました。
できません。講座では検索上位のページのうち、ポリシーによって本文を取得できない例がありました。
2026年11月時点の公式案内では、MCPは月5,000リクエスト、Web Scraper APIは月5,000レコード、SERP APIは月5,000リクエストです。製品ごとに単位と条件が異なります。
取得先の利用規約、robots.txt、公開範囲、収集方法を確認します。サウスさんは個人情報の大量収集や相手サイトに負荷をかける使い方にも注意を促していました。
定期収集は使い道として紹介されました。講座ではDifyのワークフロー画面を見せ、Bright DataのAPIキーを環境変数に入れる流れを説明しています。
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