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セミナー開催レポートブログ
AI で漫画を作る人の間では、Google の画像生成AI「Nano Banana」に1ページを丸ごと描かせるやり方が増えています。コマ割りとセリフ、作画の指示を書き込んだ「ネーム」を渡すと、ほぼ指示どおりのページが一度で出てきます。ただ、書体は指定どおりにならず、登場人物の多いページや戦闘シーンのポーズはまだ苦手で、思いどおりの1枚が出るまで何度か生成し直す「ガチャ」も欠かせません。
2026年4月28日のセミナーでは、2024年1月から AI マンガ家として活動し、Amazon で漫画を出している講師のけいすけさんが、自作の Chrome 拡張を使って今の作り方を実演しました。当日は、以前の作り方、Nano Banana 2 での1ページ生成、GPT Image 2 との比較、Canva でネームを作って作画だけを AI に任せるやり方の順に話が進みました。
けいすけさんは最初に、構想を練る、コマ割り・ネーム、下書き、ペン入れ、セリフ入れ、完成という漫画の工程を整理しました。AI に置き換わるのは、このうち絵を描く下書きとペン入れです。
AI で漫画を描くとは、どうやって漫画らしい絵を出すかにほぼすべてがかかっている、というのが講師の整理です。構想やネームを AI にやらせること自体はできますが、面白い話を作るのはまだ難しいとのことでした。
以前のやり方は画像生成AI で1枚ずつ絵を作り、Canva で組み立てるものでした。Stable Diffusion や OpenAI の DALL-E 3 で絵を作り、Canva にコマの枠を自分で置いて、絵をはめていきます。最後に吹き出しとセリフを足し、モノローグは四角い枠にする、といった漫画の決まりも手で整えていました。
手で描くよりはずっと早いものの、地道な作業の積み重ねです。今は1ページを丸ごと AI で作れるようになり、コマに1枚ずつはめるやり方はレガシーになりつつある、と話していました。
今のやり方では Google の「Nano Banana 2」や「Nano Banana Pro」に1ページをまとめて描かせます。日本語の指示をよく理解してページ全体を一度に出してくれるので、そこそこの漫画ならこれだけで作れてしまうそうです。
実演に使ったのは、けいすけさんが自作した Chrome 拡張「Easy Banana」です。Gemini をそのまま使うと使いにくかったため自分で作ったとのことで、画面でモデルを選び、指示と参考画像を入れて生成します。
試しに「何かおまかせで漫画を作って」とだけ頼むと、題名のついた1ページが出てきました。日本語の文章はめちゃくちゃですが、1文字ずつはおおむね読めます。
ここに指示を足すと、狙った漫画に近づきます。けいすけさんは、1コマ目は自分のキャラクターが「AIで楽ができるぞー」と笑っている、2コマ目はモノローグ、のようにコマごとのセリフと様子を書き、キャラクターの参考画像を添えました。少しおかしな所はあるものの、指示は守った2コマが出てきます。
Easy Banana は API 経由で画像生成AI を呼び出します。1回ごとにお金はかかりますが、Gemini のアプリのように対話を挟む必要がなく、指示が通っているのか分からなくなることもありません。本気で作るなら基本は API がいい、というのが講師の考えでした。
同じ人物を何度も出したいときは、先に基準になる「キャラクターシート」を作っておくと使いやすいそうです。実演では、Procevo を運営する KEITO の写真を Easy Banana に読み込ませ、漫画用のキャラクターシートにしました。
このシートを参考画像にして漫画を頼み、同じ見た目の人物で出てきたのが次の2コマです。
Easy Banana の公式ライブラリには、けいすけさんのキャラクターのシートや、1コマから4コマまでのコマ割りの型も入っていました。それでも狙いどおりの絵を出すには、ガチャがどうしても要るとのことです。
セミナーのころ話題になっていた OpenAI の GPT Image 2 も、けいすけさんは漫画に使えるか試しています。登場前は漫画が描けるのではと期待していたものの、やってみると指示をまったく守ってくれなかったそうです。サムネイルなど漫画以外ならたぶん何でもできる一方、漫画は全然駄目だった、という評価でした。
比べ方は、同じネームと同じ指示で両方に描かせるというものです。ネームは黒い字がセリフ、赤い字が作画の指示で、添えた指示の文は次のとおりでした。
GPT Image 2 では、上のコマに指示していないキャラクターが出てきて、下のコマでは作画の指示がセリフとして描かれました。
Nano Banana 2 では、上のコマが「超ドアップでさけぶ」のとおり顔のアップになり、下のコマは両手を横に広げた姿でした。黒髪の猫耳のキャラクター、ツーピーちゃんも指示どおり小さく描かれています。
GPT Image 2 は生成も遅く、当日の実演ではなかなか出てこないまま、最後はエラーになりました（原因ははっきりしないとのこと）。遅いぶん一度でしっかり描いてくれればまだよかったものの、漫画には向かない、とのことでした。一方の Nano Banana 2 は、作画の釣り合いがよく、値段もそこそこで、速さもぎりぎり我慢できる範囲だそうです。
けいすけさんの結論は、今のところ Nano Banana 2 を使い続けるのが費用の面でおすすめ、というものでした。Nano Banana Pro と Nano Banana 2 の性能は、たぶん違いが分からないくらいほぼ同じ、とのことです。
もう1つの自作ツールが、Chrome 拡張の「Thumbnail Creator」です。もとはブログ記事などのページの内容からサムネイル画像を作る道具で、ページを右クリックして「ページ全体からデザインを作成」を選ぶと、内容を読み取って画像を作ります。サムネイルではなく漫画を頼めば、記事の内容から漫画が一発でできます。
型を使うときは、登場させたいキャラクターの画像を参照させることもできるそうです。中でも面白いと紹介していたのが「架空の1コマ」で、印刷された漫画のページを開いて写真に撮ったような1枚を作ります。
実演では、大手自動車メーカーの公式サイトにある技術の紹介ページや企業情報のページから漫画を作りました。企業の紹介ページを漫画にすると、打ち合わせの場で見せたときに受けがいいそうです。社長の写真を参照させて登場させる例も試していましたが、本人のいない所で勝手に使って申し訳ない、と断りながらでした。すぐに漫画にしたいという需要はありそうなので、広告漫画づくりのような所を狙うのもあり、と話していました。
一発で漫画が出てくるのは魅力的ですが、コマ割りまで AI に任せたページは、自分が描きたかった漫画とはどうも違う、とけいすけさんは言います。漫画の出来は構想とネームで8割決まると言われていて、漫画を作る人の多くは自分の考えた話やキャラクターを動かしたいのではないか、と講師は見ています。そこで今たどり着いたのが、ネームは自分で作り、作画だけを AI に一発でやってもらう方式です。
ネームは Canva で作ります。コマの枠を置き、セリフは黒い字で、作画の指示は赤い字で書き込みます。Canva の右側に開いているのが、これも自作の Chrome 拡張「Easy AI Manga」です。キャラクターの参考画像を選んで生成を押すと、Canva のページの画像を読み取り、キャラクターと指示の文と合わせて作画します。
できた絵は「挿入」でページに貼り付けられます。セリフの文字は別のレイヤーなので、一番手前に持ってくれば仕上がりです。何も無いところから作る実演では、コマ割りの型を置き、「やったー！AIでラクができるぞー」のセリフと「けいすけ うれしそう」「全身でジャンプしている」といった指示を書いて、そのまま生成していました。
ネームをいちばん頑張れる場所のすぐ横に、作画を一発でやってくれる環境を置きたかった、というのが作った理由です。別のソフトへ行って戻ってくるたびに、少しずつ想像力が落ちていくからだそうです。Easy AI Manga は今のところ、講師の有料の教材の中だけで配っていて、配り方は検討中とのことでした。
Nano Banana 2 や Nano Banana Pro が描く日本語はかなりのものですが、おかしな所はどうしても出てきます。そこだけ Canva のマジック消しゴムで消し、正しい日本語を入れ直して仕上げます。マジック消しゴムは、Canva の有料プラン（Canvaプロ）の機能です（2026年11月時点、Canva のマジック消しゴム）。
書体を決めたいときも同じです。AI が描く文字は指定した書体どおりにはならないので、作画のあとに文字を消し、Canva で自分で打った文字をセリフにします。講師が見せたページでは、上の2つのセリフは自分で打ち直したもので、下の絵は出来がよかったので AI の文字をそのまま使っていました。拡大すると、下の文字には少しおかしな所があります。気にならなければそのまま使い、きちんとさせたいなら打ち直す、という使い分けです。
背景は AI が勝手に入れてきます。要らなければ「背景なし」のように指示に書けばよく、ネットに出す漫画なら背景に凝る必要もあまりないそうです。頼んでいないセリフを足してくることもあり、そこはガチャで引き直します。
コマ数が多くても Nano Banana の系統はこなせますが、登場人物が増えると難しくなります。けいすけさんは Nano Banana 2 の限界を試すため、和室で3人が話す場面などが入った登場人物の多いページを、赤字の指示をびっしり書き込んだネームから作らせました。
出てきたのは作りたいものと少し違うページで、左下のコマに描くはずのけいすけが出てこず、作画の指示だった「時刻は日中」が文字のまま絵に入っていました。ネームの図だけから全部を理解させるのは無理がある、とのことでした。
このページの完成版は、以前にプロンプトへ3000字ほどしっかり書いて作ったものです。Nano Banana 2 や Nano Banana Pro は、プロンプトに書いたことは本当によく守ってくれる、と話していました。このネームだとさすがに出なさそうで、ガチャを重ねてぎりぎりできるかどうか。ここが Nano Banana 2 の限界かな、というのがこの日の見立てでした。
ネームに小さな字でびっしり書いた日本語の指示どおりに描けるようになれば、漫画家とは文章を書く人なのか、というくらい変わってくる、とも話していました。
けいすけさんが自作した Easy Banana や Thumbnail Creator は、fal という画像生成AI の API サービスを経由して、各社のモデルを呼び出す作りです。料金は2026年11月時点のものです。
Google の Gemini API から直接使うと、Nano Banana 2 は1Kの画像1枚で0.067ドルです。Nano Banana Pro は1K・2Kで1枚0.134ドルになります（Gemini API の料金、2026年11月時点）。
fal を選んだ理由を KEITO が尋ねると、とにかく使いやすいから、という答えでした。API キーを1つ登録すれば Nano Banana も GPT の画像生成も、さらに動画生成まで使えて、50ドルほど先に入れておき使うごとに減っていく形なので、1か所で全部済みます。新しいモデルへの対応も早く、GPT Image 2 や Nano Banana 2、Nano Banana Pro も公開の初日に使えるようになったそうです。
生成した絵の扱いは、使うモデルとサービスの規約で決まります。Gemini API の追加利用規約によると、生成したコンテンツの所有権を Google は主張しません。ただし、同じような内容がほかの人にも生成されることはあり、生成物をどう使うかの責任は利用者にあります。API を使えるのは18歳以上です（Gemini API 追加利用規約、2026年11月時点）。fal の利用規約でも、ほかの会社のモデルを使うときは、その提供元の規約が加わる場合があるとしています。
質疑応答では、キャラクターに決まったポーズを取らせたいとき、自分で描いた絵や棒人間を写真に撮ってヒントにするのは正解か、という質問が出ました。答えは、現状そうするしかない、です。言葉だけで指定するのはかなり難しく、右手をどう曲げて右脚を伸ばして、とどこまで細かく書くのかという話になってしまいます。ラフでも描けるなら描いたほうが早く、バトル漫画を作りたいなら自分で絵を描けたほうがいい、とのことでした。まずは自分の日常を漫画にしてみるのがいいそうです。
話のネタについては、日常の中で心が動く瞬間をどれだけつかまえられるかだ、とけいすけさんは考えています。喜んだり、怒ったり、悲しかったり、楽しかったりしたことがあれば、それを漫画にします。最近の例は洗車です。ほこりっぽかった車を洗ったら、次の日に雨が降った。そんな出来事を漫画にしてもいい、とのことでした。
4コマ漫画を動画にできるか、という質問も出ました。今の動画生成AI は、読み込ませた画像を最初のコマにして動き出すものが多いので、漫画をそのまま渡すと漫画の絵から動き出し、動画の中に吹き出しまで出てきてしまいます。
そこで勧めていたのが、ひと手間挟むやり方です。4コマ漫画を Gemini などに分解してもらい、場面ごとの画像（キーフレーム）を4枚ほど書き出させ、話の流れも整理してから、その画像をもとに動画を作ります。ここにもコツがたくさんあり、やってみると難しい所がいろいろ分かってくるとのことでした。
考え方としては、漫画と動画はとても近いものです。手塚治虫は映画が大好きで、映画の場面を漫画の1ページにうまく当てはめていった、という歴史があるそうです。漫画と動画を同じものとして考えるのは大いにあり、と話していました。AI で動画やアニメを作る話は、AI動画で案件を取るには？｜AIアニメの市場とClaude×Blender制作・費用の回で詳しく扱っています。AI と3Dの絵づくりを進めるAIと一緒にはじめるBlender3D制作の回もあります。
作画の部分は AI に任せられます。AI が担うのは下書きとペン入れで、セリフと作画の指示を書いたネームを渡せば、Nano Banana 2 がページを描きます。ただ、決まったポーズや戦闘シーンは言葉だけでは難しく、ラフや棒人間を描いて渡すほうが早いそうです。
2026年4月のセミナー時点では Nano Banana 2 でした。同じネームと指示で比べると、GPT Image 2 は指示していないキャラクターを出したり、作画の指示をセリフとして描いたりしたうえ、生成も遅かったそうです。Nano Banana Pro と Nano Banana 2 の性能はおそらくほぼ同じで、費用の面で Nano Banana 2 がおすすめとのことでした。
アプリだと対話を挟む必要があり、指示が通っているのかも分かりにくいからです。API は1回ごとにお金がかかりますが、狙ったとおりのものを作れるので、本気で作るなら API がいいと講師は話していました。
API キーを1つ登録すれば、Nano Banana も GPT の画像生成も動画生成も使えて、1か所で済むからです。料金は先にまとめて入金しておき、使うごとに減っていく形。新しいモデルへの対応も早く、GPT Image 2 や Nano Banana 2 も公開の初日に使えたそうです。
おかしい所だけ Canva のマジック消しゴムで消し、正しい文字を打ち直します。書体をそろえたいときも、AI の文字を消して、自分で打った文字をセリフにします。
そのまま動画生成AI に渡すと、漫画の絵から動き出して吹き出しまで映ってしまいます。Gemini などで場面ごとの画像を4枚ほど書き出させ、その画像をもとに動画を作るとよいそうです。
日常の中で心が動いた瞬間、つまり喜怒哀楽をつかまえて漫画にする、とけいすけさんは話していました。洗車した次の日に雨が降った、といった出来事もネタになります。
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